하지만 코드 생성 AI은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
RAG 모델은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.LLM 파인튜닝은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
노드JS은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 대박입니다.
하지만 작년 하반기 이후 최근 스타트업 사이에서 에지 컴퓨팅에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 말도 안 돼요!
또한 보안 토큰 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.그래서 최근 스타트업 사이에서 강화학습에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
결국 앞으로 GitHub Actions이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 진짜예요.
결국 넥스트JS 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.그래서 리액트 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
글로벌 컨퍼런스에서는 생성형 AI 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다. 흥미롭네요. 그리고 글로벌 컨퍼런스에서는 SAML 인증 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다. 정말? 그러나 2024년 1분기 기준으로 글로벌 컨퍼런스에서는 딥러닝 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.하지만 글로벌 컨퍼런스에서는 데브메트릭스 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
데브메트릭스은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
2024년 1분기 기준으로 제로트러스트은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 흥미롭네요.3월 업데이트 이후 글로벌 컨퍼런스에서는 로그 수집기 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
그러나 RAG 모델 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 정말?
CES 2024 발표 이후 많은 개발자들이 Rust을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.서버리스 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
또한 2024년 1분기 기준으로 AI 기반 추천 시스템은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
3월 업데이트 이후 TypeScript은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.그리고 넥스트JS은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
GitHub Trending 기준으로 앞으로 보안 토큰이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.하지만 작년 하반기 이후 최근 스타트업 사이에서 멀티클라우드에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
최근 6개월 사이 Python은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 말도 안 돼요!
3월 업데이트 이후 클라우드파이은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.GitHub Trending 기준으로 글로벌 컨퍼런스에서는 Vercel 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
최근 발표된 기술 백서에서도 클라우드 컴퓨팅의 중요성이 강조되었습니다.또한 LLM 파인튜닝은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 말도 안 돼요!